Opencv轮廓(cv.findContours) 解释 （一）
本文解释opencv.findContours函数的使用方法。轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点（沿边界）的曲线。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。为了获得更高的准确性，使用二进制图像效果会更佳。因此，在找到轮廓之前，请使用用阈值处理或Canny边缘检测。
2022/5/26
标签：opencv
共 33 篇文章
2019/9/26
OpenCV Python 图像遮罩和二进制操作
在本示例中，您将学习如何使用opencv二进制图像运算操作进行图像遮罩。
2019/9/26
OpenCV Python 图像形态学操作(morphologyEx)
在本教程中，您将学习如何使用Opencv应用于二进制图像的基本形态学操作获取图像基本形态。
2019/9/24
OpenCV Python 使用傅立叶变换转换域(cv.dft)
利用快速傅里叶变换，将图像从空间域转换为频域。 然后，我们创建一个除中心矩形外都为零的掩码。使用该掩码，我们将高频振幅设置为零，最后将图像转换回空间显示。
2019/9/24
OpenCV Python 使用阀值处理图像(threshold)
学会使用Opencv不同的阀值处理图像，例子涉及到`cv2.threshold` 函数和 `cv2.adaptiveThreshold` 函数的使用及效果。
2019/9/20
OpenCV Python 使用实数Gabor滤波器处理图像
学会如何构建一个opencv实数Gabor的滤波器，用于检测已知方向的边缘。
2019/9/20
OpenCV Python 使用离散傅里叶从空间域到频域的变换
OpenCV使用了一种快速傅里叶变换算法(由cv.idft实现)。用于计算离散傅里叶变换，并对其逆形式(cv.idft)使用相同的方法。
2019/9/19
OpenCV Python 创建你的滤镜(高斯滤波, GaussianKernel)
本示例使用的OpenCV版本是：OpenCV 4.1.1，运行Python的编辑器：Jupyter notebook 6.0.0。本示例，让你学会如何创建你的滤波器，一款增强图片锐度的滤波器（滤镜），并且应用在图像上。
2019/9/18
OpenCV Python 使用Sobel operator检测边缘
您将学习如何使用使用索伯算子（Sobel operator）检测边缘（梯度的近似值）。
2019/9/18
OpenCV Python 灰度和色彩图片的均衡化直方图(equalizeHist)
均衡化图片为的是归一化图像亮度和增强图像对比度，在本示例我们会使用 `cv2.equalizeHist` 函数进行处理灰度图像和彩色图像，然后再展示均衡化后的直方图，看其形状。
2019/9/18
OpenCV Python 使用高斯，中值，双边滤波去除噪声
在实际的图像中都是有噪声（噪点）的，噪声不仅会破坏图像的清晰度，还会使我们的的算法更难将其作为输入处理。在本例程中，学会使用opencv消除或大幅减少噪音。
2019/9/17
OpenCV Python 图像矩阵(numpy)的均值(mean)和标准差(std)
学会使用NumPy的`mean`和`std`方法，分别得出均值和标准差，对图像矩阵进行操作
2019/9/17
使用OpenCV和Python输出图像的直方图 np.histogram
通过 `np.histogram` 计算图像的直方图，可以通过直方图的方法查看图片的一些信息，例如是否过曝或者欠曝。
2019/9/12
OpenCV Python 绘制英文字符(putText)
本示例，主要使用`cv.putText `在图像上添加英文字符，但是这个方法没有办法添加中文。添加中文字符的教程。
2019/9/12
OpenCV Python 2D绘制箭头线段(arrowedLine)
使用`cv.arrowedLine`在图片上绘制带箭头的线段。如下图绘制出蓝色的箭头线段。
2019/9/12
OpenCV Python 色彩空间变换
本示例主要使用了`cv.cvtColor()`函数进行色彩空间的转换，该函数有两个参数，两个可选参数。而在显示图片方面如果使用`cv.imshow()`窗口显示的方式，图片的颜色会正常些，使用`plt.imshow()`在Jupyter notebook显示的颜色则可能需要一些转换或设置才能达到想要的颜色。
2019/9/12
OpenCV Python 2D绘制圆(点) - cv.circle
画圆、画圈、画点是Opencv中最常用的技能之一，本文介绍使用`cv.circle`方法在图片上画圆或者画点，可以根据参数绘制出不同形态的圆，圈或点。
2019/9/12
OpenCV Python 绘制中文字(PIL)
本示例使用的OpenCV版本是：4.1.1 运行Python的编辑器：Jupyter notebook 示例目的 通过使用PLI在图片上添加中文字符。 > > PIL（Python Imaging Library）是Python常用的图像处理库，而Pillow是PIL的一个友好Fork，提供了了广泛的文件格式支持，强大的图像处理能力，主要包括图像储存、图像显示、格式转换以及基本的图像处理操作等。...
2019/9/12
OpenCV Python 2D绘制椭圆(ellipse)
本示例，主要使用`cv.ellipse`在图像上绘制/标记椭圆形符号。
2019/9/12
OpenCV Python 2D绘制线段（cv.line)
本实例利用Opencv的line方法显示绘制线段后的图像。
2019/9/12
OpenCV Python 2D绘制标记(drawMarker)
本示例使用的OpenCV版本是：4.1.1 运行Python的编辑器：Jupyter notebook 示例目的 使用cv.drawMarker 在图片上进行标记。 实现代码 1，加载并显示图片 显示读取到的图像 2，给图像添加各种标记 3，显示图像 显示添加标记后的图像 程序说明 本示例，主要使用cv.drawMarker 在图像上添加标记。 cv.drawMarker 语法 img = ...
2019/9/12
OpenCV Python 2D绘制矩形(rectangle)
本示例，主要使用`cv.rectangle`在图像上绘制矩形。
2019/9/12
OpenCV Python 多边形填充(fillConvexPoly)
本示例，主要使用`cv.fillConvexPoly`在图像上填充多边形。
2019/9/12
OpenCV Python 翻转(镜像)图片(flip)
通过opencv使用flip方法把图片进行镜像，也即是水平翻转，或者垂直翻转。
2019/9/12
OpenCV Python NumPy操作色彩通道
opencv处理矩阵的色彩通道，访问单个通道、交换通道和执行代数操作都在这篇教程中。
2019/9/12
OpenCV Python NumPy数据类型(unit8和float32)转换
图像数据，一般以unit8和float32的格式保存，在有些时候，我们需要使用整数处理图像，有些时候我们需要用浮点数处理图像。本教程，演示如何把图像的元素数据类型在unit8和float32之间转换。
2019/9/12
OpenCV Python NumPy图像矩阵操作
OpenCV的矩阵，在Python中是用NumPy表示的。NumPy提供了强大而简洁的方法函数来处理多位矩阵，也称之为张量。在使用Pytorch深度学习的框架是，NumPy的数据类型也可以非常方便地转换成Pytorch张量交给GPU处理数据。在本教程中，我们使用了很多np的函数方法去处理矩阵，因为NumPy支持高端大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
2019/9/12
OpenCV Python 保存图片(imwrite)
通过cv.imwrite方法无损和有损的方式进行图片保存。
2019/9/12
OpenCV Python 缩放图片(resize)
OpenCV还提供了多样的缩放方法。本示例主要使用了`cv.cvtColor()`函数进行色彩空间的转换，该函数有两个参数，两个可选参数。而在显示图片方面如果使用`cv.imshow()`窗口显示的方式，图片的颜色会正常些，使用`plt.imshow()`在Jupyter notebook显示的颜色则可能需要一些转换或设置才能达到想要的颜色。
2019/9/12
OpenCV Python 使用伽玛校正图像提亮或变暗(gamma correction)
本示例使用的OpenCV版本是：OpenCV 4.1.1 运行Python的编辑器：Jupyter notebook 6.0.0 示例目的 学习如何应用伽马校正图像。 通过使用np.power对图像的每一个元素都进行n次方的运算， 调整图像像素强度，使图像变亮或变暗。 代码实现 加载图片，并把图像元素的数据类型转换成浮点数，以便之后处理 运行完以上代码，可以看到加载的原图...
2019/9/12
OpenCV Python 在Jupyter notebook用Matplotlib显示图片 (plt.imshow版)
加载Matplotlib（NumPy的可视化操作界面扩展包）在Jupyter notebook 上直接显示读取的图片，避免使用cv.imshow在Jupyter notebook出现的问题。
2019/9/11
OpenCV Python 读取图片 (imread)
本示例，将教会你如何使用OpenCV的.imread()方法，从本地文件读取/加载图片
2019/9/11
OpenCV Python 通过窗口显示图片 （cv.imshow版）
使用Opencv通过cv.imshow方法窗口显示读取/加载的图片。